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首先是硬件成本与算力的不匹配。早期比特币挖矿可通过普通个人电脑完成，但随着加密货币全网算力的指数级增长，挖矿早已进入 “专业时代”。如今主流加密货币（如比特币、以太坊）的挖矿依赖专用矿机（ASIC 芯片矿机、GPU 矿机），这些设备针对挖矿算法优化，算力远超普通个人电脑。例如，一台入门级比特币 ASIC 矿机算力可达 140TH/s，而高性能个人电脑的显卡算力仅约 100MH/s（1TH/s=1000GH/s=1000000MH/s），两者算力差距高达百万倍。个人电脑若参与挖矿，在全网算力竞争中几乎无法获得区块奖励，仅能依靠极少的 “碎片收益”，甚至连续数月颗粒无收，而购置高性能电脑的硬件成本（如高端显卡单价超 5000 元）却难以收回。

电力成本是压垮个人挖矿的另一重负担。挖矿过程中，电脑需 24 小时满负荷运行，显卡、CPU 等硬件功耗极高。以搭载 RTX 4090 显卡的个人电脑为例，单台整机功耗约 600 瓦，按居民用电每度 0.5 元计算，单日电费约 7.2 元，每月电费超 210 元。若挖矿收益不足 100 元 / 月，仅电费支出就已亏损。更关键的是，加密货币价格波动剧烈，若挖矿产出的代币价格下跌，收益会进一步缩水。例如，某用户用个人电脑挖某小众代币，初期月收益约 300 元，后因代币价格暴跌 60%，月收益降至 120 元，扣除电费后每月净亏损 90 元。

此外，硬件损耗和维护成本常被忽视。个人电脑长期高负荷运行会加速硬件老化，显卡、主板等部件的寿命可能从正常使用的 5-8 年缩短至 1-2 年。更换硬件的费用（如显卡损坏后更换需数千元）会进一步侵蚀收益。同时，挖矿产生的大量热量需额外散热设备（如风扇、空调），这不仅增加电费支出，也可能因散热不佳导致设备频繁故障，影响挖矿连续性。

从行业趋势看，挖矿已呈现规模化、集群化特征。大型矿场依托廉价电力（如水电、火电）和批量采购的专用矿机，能将单位算力成本压至极低水平，而个人电脑在成本控制上毫无优势。例如，某矿场利用水电资源，电力成本低至 0.2 元 / 度，且通过万台矿机集群挖矿分摊运维成本，而个人用户无法享受这样的资源和规模红利。

政策风险也加剧了个人挖矿的不确定性。多国已明确限制或禁止加密货币挖矿，如中国全面整治 “挖矿” 活动，部分地区对高耗能挖矿行为采取断电措施。个人电脑若在禁挖区域挖矿，不仅收益无保障，还可能面临设备被查扣、罚款等风险，进一步放大亏本概率。